Determinați ce opțiune de analiză a datelor se potrivește scopului dvs. de cercetare
Analiza datelor cantitative
În această metodă de analiză a datelor de cercetare calitativă, informațiile colectate sunt tabelate în funcție de rezultatele diferitelor variabile din setul de date.
Aceasta oferă o imagine completă a datelor și ajută în procesul de identificare a modelelor .
O modalitate obișnuită de afișare a datelor pentru a facilita analiza este utilizarea unei distribuții de frecvențe , care este o tabulare organizată a numărului de răspunsuri sau scoruri în funcție de fiecare categorie variabilă. Tabulare oferă o modalitate structurată de a determina acuratețea datelor, de a identifica valorile exacte ale datelor, de a măsura răspândirea scorurilor sau de răspunsuri și de a observa frecvența categorică .
Analiza conținutului calitativ
Atunci când analiza conținutului este tratată ca o metodă cantitativă de analiză , aceasta oferă o modalitate de a analiza sistematic și obiectiv conținutul mediatic. Această versiune a analizei de conținut a utilizat măsurători standardizate pentru a codifica , caracteriza și compara texte.
Atunci când se face o abordare calitativă în analiza conținutului , accentul se pune pe analizarea conținutului explicit sau manifest al unui text, precum și pe interpretarea sensului latent al textelor care pot fi interpolate din text, dar care nu este explicit menționat în acesta .
Sublinierea analizei conținutului este codificarea datelor , ceea ce poate explica o limitare majoră a acestei abordări - incapacitatea sa de a oferi o înțelegere bogată a semnificației textelor
Metoda constantă comparativă
Această metodă de analiză calitativă a datelor este un proces iterativ structurat în care cercetătorii compară fiecare nou fragment de date cu date care au fost deja examinate în studiu.
- Cod de deschidere: Fiecare bit de date este codificat și apoi atribuit unei categorii de subiect relevante sau este eliminat dacă nu este respectată nicio relevanță. Această codificare are loc în conformitate cu modul în care biții de date se compară cu corpul acumulator al datelor analizate .
- Codificarea axială: pe măsură ce sunt analizați biții de date, vor apărea noi categorii de teme generale. Odată ce toate datele au fost codificate și atribuite categoriilor de teme, cercetătorul examinează categoriile pentru temele emergente. Saturația teoretică apare atunci când nu apar date noi despre datele examinate.
- Codificarea selectivă: În acest ultim stadiu de codificare, categoriile de subiect și interrelațiile categorice sunt folosite pentru a crea o poveste care să explice sau să explice fenomenul care este punctul central al cercetării.
Aplicarea abordării analizei
O cheie a analizei reușite a datelor calitative este înțelegerea când trebuie utilizată o metodă de analiză și când este mai bine să alegeți o altă abordare a analizei datelor .
Analiza datelor cantitative: Analiza cantitativă a datelor care utilizează date intermediare care sunt continue, care au o ordine logică cu diferențe standardizate între valori, dar care nu au un zero natural. Elementele de pe o scară Likert reprezintă un bun exemplu de date privind intervalul.
Analiza conținutului calitativ: În cercetarea în domeniul sănătății, textele adecvate pentru analiza conținutului includ propuneri de finanțare, manuscrise publicate, minute din întâlniri, transcrieri de conversații, întâlniri medicale, interviuri și grupuri de focus . Textele adecvate pentru analize în domeniul asistenței medicale includ, de asemenea, mesajele comunicate masei prin ziare, reviste, radio, televiziune și internet.
Metoda constantă comparativă : Metoda comparativă constantă de analiză a datelor poate fi utilizată cu răspunsuri structurate, cum ar fi întrebări închise , sau răspunsuri nestructurate, cum ar fi cele obținute atunci când participanții la sondaj răspund la chestionarele deschise. Acestea fiind spuse, un proces constant de analiză comparativă a datelor are probabil cea mai mare utilitate atunci când este utilizat cu conturi extinse care constau în date nestructurate, cum ar fi transcrierile de interviu.
Prezentarea constatărilor
Modul în care rezultatele analizei datelor sau rezultatele sunt prezentate pot face diferența între cercetarea care este utilizată și cercetarea care este pusă pe raft. O regulă importantă este de a prezenta datele într-un mod care să fie ușor de înțeles și să fie ușor de utilizat de cei mai puțin sofisticați care vor primi rezultatele analizei datelor.
- Analiza datelor cantitative: datele sunt afișate frecvent într-o manieră care condensează datele de la frecvența construită și distribuțiile procentuale.
- Analiza conținutului calitativ: datele pot fi prezentate în tabele și matrice. Acest lucru este util mai ales atunci când citatele sunt folosite pentru a articula constatările prin intersectare . Ceea ce înseamnă acest lucru este faptul că rafinamentul analizei poate apărea chiar și atunci când manuscrisul este încă scris în formă finală.
- Metoda constantă comparativă : Prezentarea constatărilor într-un proces constant de analiză a datelor comparative se axează pe dezvăluirea temelor care au ieșit din date. În timp ce pot fi utilizate afișaje vizuale de date , descoperirile sunt în mod obișnuit legate de fragmente specifice din setul de date, care ilustrează explicit temele . Aceste fragmente sunt incluse în discuția narativă a secțiunii de rezultate a manuscrisului și / sau articolului de cercetare.
Potrivit metodei de analiză cu datele colectate
Adaptarea metodei de analiză a datelor la datele colectate și la întrebările de cercetare și scopul final are ca rezultat date mai puternice care pot fi utilizate cu
- Analiza datelor cantitative este o potrivire adecvată pentru chestiuni închise în chestionare.
- Analiza calitativă a conținutului este potrivită pentru datele de răspuns ale interviului.
- Analiza comparativă constantă este o potrivire potrivită pentru întrebările de tip open-ended în sondaje și cu răspunsuri la interviu.
surse
Glaser, BG și Strauss, AL (1967). Descoperirea teoriei fundamentate: Strategii pentru cercetarea calitativă. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH și Lundman, B. (2004). Analiza calitativă a conținutului în cercetarea medicală: Concepte, proceduri și măsuri pentru obținerea încrederii. Nurse Education Today, 24 , 105-112.
Rubin, HJ și Rubin, IS (2004). Interviuri calitative: Arta de audiere a datelor (ediția a 2-a). Thousand Oaks, CA: Publicațiile Sage.
Strauss, A. și Corbin, J. (1990). Bazele cercetării calitative: proceduri și tehnici bazate pe teorie. Newbury Park, CA: Publicații Sage.
Warren, CAB și Karner, TX (2005). Descoperirea metodelor calitative: cercetare pe teren, interviuri și analize. Los Angeles, CA: Editura Roxbury.