Studiu de caz - măsurarea preferințelor consumatorilor pentru dispozitivele digitale
Clientul de cercetare de piață a solicitat elaborarea unui studiu pentru a explora atitudinile consumatorilor cu privire la utilizarea platformelor tehnologice pentru distribuirea conținutului. Studiul va fi efectuat pe parcursul mai multor luni pentru a colecta date despre modul în care schimbările tehnologice și punerea în aplicare influențează percepțiile, atitudinile și comportamentele participanților la sondaj. Ambele date cantitative și calitative au fost solicitate de către clientul de cercetare de piață. Eșantionarea aleatorie va fi utilizată pentru a selecta participanții la sondaj, stabilind astfel un eșantion de probabilitate , care va permite aplicarea datelor statistice inferențiale. Eșantionarea aleatorie ajută la reducerea efectivă a prejudecăților la niveluri acceptabile .
Exemple de scară de tip Likert de 5 puncte
O scară Likert de 5 puncte poate fi utilizată pentru înregistrarea răspunsurilor participanților la studiu. (Numele Likert se pronunță "Lick-urt" deoarece este un nume francez.) O scară Likert este o versiune a unei scări de rating sumarizate, care este configurată într-un mod care permite conversia răspunsurilor textuale la categorii cuantificabile care pot fi sumarizat pentru a reflecta diferențele relative ale răspunsurilor individuale sau agregate.
Chiar dacă nu există răspunsuri corecte la elementele de întrebare , o scală de rating sumară are ca rezultat o fiabilitate mai bună decât o singură scală de evaluare care tinde să ofere.
Mai jos sunt exemple de întrebări care ar putea fi utilizate în acest studiu.
Conținutul video este suficient de detaliat, astfel încât nu este necesar să citesc conținutul web.
__În mod constant sunt de acord __Agree __Neutral __Disagree __Strongly nu sunt de acord
După vizionarea unui videoclip, de obicei mă duc la site pentru informații mai detaliate.
__Absolut Adevărat __Un fel de Adevărat __Neutral __Un fel de Untrue __Absolutly Untrue
Consumatorii se bucură de o calitate superioară utilizând aplicațiile UI / UX pe site-urile de afaceri.
__Întotdeauna __Ofte __Sometimes __Seldom __Never
Exemplele sunt formate conform unei scări Likert de 5 puncte. Deoarece oamenii tind să gândească din punct de vedere al unui număr mai mare, indicând un acord mai mare sau "veridicitatea", scara este configurată astfel încât atunci când scorurile sunt însumate, un număr mai mare este citit ca aliniat sau în acord cu elementul de întrebare declarație, nu o întrebare).
5 = Sunt de acord 4 = Sunt de acord 3 = Neutru 2 = Nu sunt de acord 1 = Nu sunt de acord
5 = Absolut Adevărat 4 = Oarecum Adevărat 3 = Neutru 2 = Oarecum Untrue 1 = Absolut Untrue
5 = Întotdeauna 4 = Deseori 3 = Uneori 2 = Rar 1 = Niciodată
Cum pot fi interpretate datele scalare?
Cu toate acestea, este important să recunoaștem că un dezavantaj primar al unui scor sumativ al numerelor ordinale dintr-o scară Likert este că scorul conferă un sens de semnificație care nu este cu adevărat reprezentativ pentru nici o magnitudine reală. Pentru datele cantitative care rezultă din însumarea punctelor respondenților care înregistrează pentru fiecare element de întrebare, se vor utiliza analize statistice pentru a stabili relațiile dintre răspunsurile la întrebări.
În consecință, statisticile pot fi apoi folosite pentru a furniza informații despre rate acceptabile de fiabilitate, valabilitate și sensibilitate. De exemplu, majoritatea cercetătorilor de piață insistă ca datele din scalele Likert să treacă testul alpha al lui Cronbach sau testul Kappa al intercorelației și valabilității.
surse:
Jupp, V. (2006). Dicționarul SAGE al metodelor de cercetare socială.
Likert, R. (1932). O tehnică pentru măsurarea atitudinilor. Arhivele de Psihologie, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, 15 februarie). Scări de evaluare compuse. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, și Griffin, M. (2013). Metode de cercetare în afaceri (ediția a 9-a). Mason, OH: Sud-Vest.