Totul despre prelevarea aleatorie stratificată
Ce este prelevarea aleatorie stratificată?
O mostră este o mini-reprezentare a unei populații mai mari.
Probele pot fi determinate informal sau formal. Probele care sunt elaborate în mod sistematic în conformitate cu anumite metode științifice sunt, în general, percepute ca fiind mai utile pentru generalizarea generalizării populației mai mari.
Ce inseamna stratificat?
Eșantioanele stratificate constau în subgrupuri omogene care sunt considerate a fi distincte în moduri importante. O colecție a acestor subgrupuri omogene este denumită straturi. Această metodă de proceduri de eșantionare permite împărțirii populației în subgrupuri omogene din care pot fi selectate probe simple aleatorii.
De ce este utilă o mostră stratificată?
Scopul eșantionării prin sondaj stratificat este de a selecta participanții din diferite subgrupe, despre care se crede că au relevanță pentru cercetarea care va fi efectuată. De exemplu, rezultatele unui studiu ar putea fi influențate de atributele subiecților , cum ar fi vârsta, genul, nivelul de experiență profesională, grupul rasial și etnic, situația economică, nivelul de educație atins și așa mai departe.
O probă stratificată este construită astfel încât aceste caracteristici potențial influente pot fi considerate în mod rezonabil că reflectă modelul acestor caracteristici în populația globală. În acest fel, eșantionul reflectă populația din care a fost luată, însă eșantionul nu poate fi declarat reprezentativ pentru populația mai mare .
Rețineți că selectarea membrilor unui eșantion stratificat nu este un proces aleatoriu. Acestea fiind spuse, odată ce straturile au fost stabilite, eșantionarea aleatorie simplă este utilizată pentru a selecta membrii eșantioanelor pentru fiecare strat .
Ce înseamnă probabilistic?
O probă stratificată aleatorie este probabilistică deoarece fiecare metodă utilizată pentru a selecta populația de eșantion furnizează o modalitate rezonabilă de estimare a modului în care populația eșantionului este reprezentativă pentru populația mai mare (universală) din care a fost selectat eșantionul. Cu alte cuvinte, proba probabilistică permite unui cercetător să estimeze probabilitatea ca proba selectată să fie sau să nu reprezinte populația mai mare din care a fost extrasă proba.
Exemple
Utilizați metode de eșantionare stratificată aleatorie atunci când există interes pentru diferențele dintre subgrupurile omogene și populația mai mare a eșantionului ca întreg.
Să presupunem că o populație de clienți de afaceri poate fi împărțită în trei grupuri: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) și Baby Boomers. Mai mult decât atât, avem motive să credem că atât Gen-Xers, cât și Gen-Yers sunt minorități relativ mai mici ale clientelei de afaceri globale. Gen-Xers reprezintă aproximativ 5% din populația totală a clientelei, iar Gen-Yers reprezintă aproximativ 10% din clientelă.
Un exemplu simplu de 100 de membri (n = 100) ar putea genera 5 Gen-Xers și 10 Gen-Yers dacă am folosit o fracțiune de eșantionare de 10 procente. Ar fi posibil să obținem chiar mai puțini Gen-Xers și mai puțini gen-yers decât cei din eșantion - doar din întâmplare. Este posibil ca stratificarea să producă rezultate mai reprezentative. Spuneți că vrem să avem cel puțin 25 de persoane în fiecare grup. Dacă luăm încă un eșantion de 100 (n = 100), atunci putem examina 25 de gen-Xers, 25 de gen-yers și 50 de baby boomers.
Știm că 10% din populație este Millennials sau Gen-Yers (sau aproximativ 100 dintre clienții noștri) Un eșantion aleatoriu de 25 de clienți va oferi o fracțiune de eșantionare în interiorul stratului de 25/100 sau 25% din cei 50 de clienti care nu sunt Baby Boomers sunt Gen-Xers, ceea ce inseamna ca fractia in-strat va fi de 25/50 sau 50%.
Deci, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers reprezintă un total de 150 din proba clienților noștri. Din moment ce populația totală a clienților este de 1000, scădem Gen-Xers plus Gen-Yers (un total de 150 de clienți), care lasă 850 de clienți, care sunt Baby Boomers. Fracțiunea de eșantionare în interiorul stratului pentru Baby Boomers este de 50/850 sau de aproximativ 5,88%.
Două lucruri sunt evidente: (1) Cele trei grupuri sunt mai omogene în cadrul grupului decât în întreaga populație. Aceasta înseamnă că există o variantă mai mică, care oferă posibilitatea unei mai mari precizii statistice . (2) Și din moment ce eșantionul a fost stratificat, vor exista suficienți membri din fiecare grup pentru a putea face deducții semnificative .
Eșantionarea stratificată ar putea fi preferată în cazul eșantionării simple aleatoare atunci când este important să se reprezinte populația globală și să se reprezinte subgrupurile cheie ale populației, în special atunci când subgrupurile sunt destul de mici, dar se disting în moduri importante. Folosind metode stratificate de eșantionare, un cercetător poate asigura în mod eficient că subgrupurile pot fi diferențiate în discuția rezultatelor cercetării.