Pasul 1 - Adunați problema și obiectivele de cercetare: Cercetarea pieței începe cu o definiție a problemei care trebuie rezolvată sau a întrebării care trebuie răspunsă.
În mod tipic, există mai multe abordări alternative care pot fi utilizate pentru efectuarea cercetării de piață.
Pasul 2 - Elaborarea planului general de cercetare : Sarcina acestei etape este de a determina modul cel mai eficient de colectare a informațiilor necesare.
Pasul 3 - Colectați datele sau informațiile : În acest moment, trebuie să luați în considerare modul în care veți obține informațiile (adică modul în care participanții vor fi contactați dacă sunt sondaje, apeluri telefonice, interviuri unu-la-unu, etc).
Pasul 4 - Analizați datele sau informațiile : Colectarea volumelor de informații poate fi copleșitoare. În acest stadiu, trebuie să organizați datele și să eliminați ceea ce nu este crucial.
Pasul 5 - Prezentați sau difuzați constatările : De la cunoașterea publicului dvs. la cunoașterea rezultatelor acțiunii, înainte de a vă da constatările, trebuie să știți ce constatări doriți să diseminați.
Pasul 6 - Folosiți constatările pentru a lua decizia : Întrucât consumatorii externi de cercetare de piață nu pot folosi constatările cu exactitate, adecvate sau complete, trebuie să luați în considerare atributele unei bune cercetări de piață.
Instrumentul de sprijin decizional cantitativ de cercetare a pieței
Următoarele metode statistice vă vor ajuta să obțineți de la A la Z în procesul de cercetare.
- Regresie multiplă - Această procedură statistică este utilizată pentru a estima ecuația cu cea mai bună potrivire pentru a explica modul în care se modifică valoarea unei variabile dependente, deoarece valorile unui număr de variabile independente se schimbă. Un exemplu simplu de cercetare de piață este estimarea celei mai potrivite pentru publicitate prin analizarea modului în care veniturile din vânzări (variabila dependentă) se modifică în raport cu cheltuielile legate de publicitate, plasarea anunțurilor și calendarul anunțurilor.
- Analiza discriminatorie - Această tehnică statistică este utilizată pentru clasificarea persoanelor, a produselor sau a altor elemente tangibile în două sau mai multe categorii. Studiul de piață poate utiliza analize discriminatorii în mai multe moduri. Un exemplu simplu este de a distinge ce canale de publicitate sunt cele mai eficiente pentru diferite tipuri de produse.
- Analiza factorilor - Această metodă statistică este utilizată pentru a determina care sunt cele mai puternice dimensiuni fundamentale ale unui set mai mare de variabile care sunt intercorelate. Într-o situație în care multe variabile sunt corelate, analiza factorului identifică care relații sunt mai puternice. Un cercetător de piață care dorește să știe ce combinație de variabile (sau factori) este cel mai atrăgătoare pentru un anumit tip de consumator, poate utiliza analiza factorilor pentru a reduce datele până la doar câteva variabile.
- Analiza clusterului - Această procedură statistică este utilizată pentru a separa obiectele în grupuri specifice care sunt reciproc exclusive, dar și relativ omogene în constituție. Acest proces este similar cu ceea ce se întâmplă în segmentarea pieței atunci când cercetătorul de piață este interesat de asemănările care facilitează gruparea consumatorilor în segmente și de asemenea interesat de atributele care fac ca segmentele de piață să fie distincte.
- Conjoint Analysis - Această metodă statistică este utilizată pentru a despacheta preferințele consumatorilor în ceea ce privește diferitele oferte de marketing. Două dimensiuni sunt de interes pentru cercetătorul de piață în analiza conjointă , funcțiile de utilitate deduse ale fiecărui atribut și importanța relativă a atributelor preferate pentru consumatori.
- Scalarea multidimensională - Această categorie reprezintă o constelație de tehnici utilizate pentru a produce hărți perceptuale ale mărcilor sau produselor concurente. De exemplu, în scalarea multidimensională, brandurile sunt prezentate într-un spațiu de atribute în care distanța dintre mărci reprezintă diferențe . Un exemplu de scalare multidimensională în cercetarea pieței ar arăta producătorii de cafea cu o singură servire în formă de K-cups. Diferitele branduri K-cupă vor fi așezate în spațiul multidimensional prin atribute precum puterea fripturii, numărul de variante aromatizate și de specialitate, canalele de distribuție și opțiunile de ambalare.