Pregătirea datelor pentru analiză și triangulare

Iată câteva sfaturi despre cum să configurați un tabel într-o aplicație de procesare de text, astfel încât cercetătorul să poată reuni datele din diferite surse. Acest pas este esențial pentru recuperarea datelor în timpul analizei și pentru captarea informațiilor demografice care pot fi importante pentru studiu. De exemplu, este utilă evidențierea criteriilor utilizate pentru selectarea participanților la studiu, deoarece aceste atribute pot fi importante pentru analiză.

Criteriile sau atributele reprezintă baza pentru identificarea categoriilor cheie de sortare .

În această etapă a pregătirii tabelelor de date , este util să ne gândim la informațiile care vor fi cheia pentru extragerea datelor atunci când tabelele de date sunt fuzionate. Luați în considerare numeroasele condiții pentru care analiza datelor va fi mai ușoară și mai precisă prin combinarea tabelelor:

Adăugarea de coloane în tabele

Până în prezent, în tabelul de date s-ar arăta aceste coloane (de la stânga la dreapta): Nume sau ID participant; Codul tematic, întrebările moderatorului / răspunsul participantului; Secvenţă. Cu toate acestea, pentru a se potrivi acestei pagini, coloana pentru numele participantului sau ID-ul a fost lăsată în exemplul din tabelul de mai jos. Rețineți că, în practică, această coloană este esențială pentru analiză.

Următoarele coloane care vor fi adăugate vor afișa criterii de selecție sau atribute ale participanților.

De exemplu, un cercetător ar putea dori să fie capabil să sorteze răspunsurile participanților prin rolul lor într-o organizație, pe vârstă sau pe sexe. Amintiți-vă că textul din rândurile care conțin întrebări adresate de intervievatori sau moderatori este făcut îndrăzneț pentru a se evidenția vizibil din răspunsurile participanților la studiu.

Este utilă formarea tabelului în vizualizarea peisajului prin adăugarea de coloane pentru criteriile sau atributele pertinente care vor extinde considerabil lățimea tabelului.

Utilizarea etichetelor scurte pentru categoriile de sortare cheie

Categoriile de sortare pot fi reprezentate prin numere, litere sau combinații de litere. În loc să scrie categoriile de sortare în cuvinte complete, un cercetător poate alege să folosească în schimb etichete scurte. De exemplu, în tabelul de mai sus, organizațiile sunt diferite orchestre din întreaga lume. Orchestrele pot fi potrivite cu etichete scurte după cum urmează:

Rolul persoanelor fizice în cadrul organizațiilor poate fi, de asemenea, codificat. Unele exemple sunt următoarele:

Exemplu Etapa 3.

Tabel pentru analiza datelor multiple sursă

Organizație Rolul Rolul Temă Cod Interviu Întrebări / Răspunsuri participante Secvență # N / A N / A / A 4.205 Intervievator: Cum a jucat muzica de ansamblu în Orchestra de Tineret Simon Bolivar influența cum ați simțit că sunteți băiat de la barrio? 45

Simon Bolivar Orchestra de Tineret

23 Muzician 4.205

Înainte să mă alătur lui El Sistema , eram un pic de probleme.

M-am oprit gândindu-mă în acest fel odată ce am învățat să joc un instrument. Sunt convins că practicarea cu ceilalți studenți de muzică, în fiecare după-amiază și în fiecare sâmbătă dimineață, ma împiedicat să intru în probleme grave.

Bugetul de cercetare de piață al unui proprietar al unei întreprinderi mici sau, în special, al unei afaceri la domiciliu, în general, nu are spațiu pentru cheltuirea unor sume mari de software pentru a analiza datele calitative colectate pentru dezvoltarea afacerilor.

Această serie de articole oferă informații pas-cu-pas despre cum să utilizați o aplicație obișnuită de procesare a textului pentru a efectua analize de text pentru cercetare de piață calitativă . Procesele descrise pot fi aplicate la analiza datelor cantitative colectate din cercetarea anchetelor , sesiunile focus group și interviurile în profunzime .

> Surse:

> LaPelle, NR (2004). Simplificarea analizei calitative a datelor utilizând instrumente software de uz general. Boston, MA: Universitatea de Medicina din Massachusetts.

> Miles, MB > și > Hubermanm, AM (1994). Analiza calitativă a datelor: o carte sursă extinsă (a doua ediție) Thousand Oaks, CA: Publicații Sage.

> Dey, L. (1993). Analiza calitativă a datelor: un ghid ușor de utilizat pentru oamenii de știință socială. Londra: Routledge și Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. și ilstein >, B. (1998). > Book code > dezvoltare pentru analiza calitativă bazată pe echipă. CAM Jurnalul, 10 , 31-36.