În lanțul de aprovizionare de astăzi, cum anticipați elementele care nu sunt făcute la comandă?
În lanțul modern de aprovizionare, previzionarea este necesară pentru companiile care fabrică articole pentru inventar și care nu sunt făcute la comandă. Producătorii vor utiliza prognozele materiale pentru a se asigura că ele produc nivelul de material care satisface clienții lor fără a produce o situație de supracapacitate în care se produce prea mult inventar și rămâne pe raft.
De asemenea, prognoza nu trebuie să se micșoreze și producătorul le găsește fără inventar pentru a îndeplini comenzile clienților.
Costul lipsei de a menține o previziune exactă poate fi catastrofic financiar.
Prognozele pot fi fie:
- Statistic
- Non-statistice bazate pe
Prognozele sunt elaborate pentru produsele finite ale companiei, componentele și piesele de service. Prognoza este utilizată de echipa de producție pentru a dezvolta declanșarea comenzilor de producție sau achiziție , cantitățile și nivelurile de siguranță ale stocurilor .
Prognoza nu este statică și ar trebui să fie revizuită de conducere în mod regulat. Acest lucru trebuie să se asigure că informațiile despre tendințele viitoare, mediul intern sau extern sunt încorporate în prognoză pentru a oferi un calcul mai precis.
Prognoza statistică
În software-ul de gestionare a lanțului de aprovizionare, prognoza este un calcul care este alimentat de date din tranzacțiile în timp real și se bazează pe un set de variabile care sunt configurate pentru o serie de situații statistice de prognoză.
Specialiștii în planificare sunt obligați să utilizeze software-ul pentru a oferi cea mai bună situație posibilă și, adesea, acest lucru este lăsat necontrolat fără revizuire pentru perioade lungi de timp.
Pentru a utiliza cele mai bune tehnici de prognoză în software-ul lanțului de aprovizionare, planificatorii ar trebui să-și revizuiască deciziile cu privire la mediul intern și extern.
Acestea ar trebui să ajusteze calculul pentru a furniza o prognoză mai precisă pe baza informațiilor actuale pe care le au.
Prognozele statistice reprezintă cele mai bune estimări ale a ceea ce se va întâmpla în viitor pe baza cererii care a avut loc în trecut.
Datele cererii istorice pot fi folosite pentru a produce o prognoză folosind regresia liniară simplă . Aceasta acordă o pondere egală cererii perioadelor istorice și proiectează cererea în viitor.
Cu toate acestea, previziunile de astăzi pun mai mult accentul pe datele mai recente ale cererii decât datele mai vechi. Aceasta se numește netezire și este produsă prin acordarea unei ponderi mai mari datelor recente. Exploatarea netedă se referă la o pondere tot mai mare acordată perioadelor istorice mai recente. Prin urmare, o perioadă de două luni în urmă are o ponderare mai mare decât o perioadă de șase luni în urmă.
Alfa Factor
Ponderea este numită Factorul Alfa și cu cât este mai mare ponderea sau factorul Alpha, perioadele istorice mai puține sunt folosite pentru a crea prognoza.
De exemplu, un factor alfa ridicat dă o pondere ridicată perioadelor recente, iar cererea din perioade pentru un an sau doi ani în urmă este ponderată atât de ușor încât nu are nicio influență asupra prognozei globale. Un factor alfa scăzut înseamnă că datele istorice sunt mai relevante pentru prognoză.
Perioadele istorice conțin, în general, date privind cererile dintr-o lună fixă, respectiv iunie sau iulie. Cu toate acestea, acest lucru introduce o eroare în calcul deoarece câteva luni au mai multe zile decât alte luni, iar numărul de zile lucrătoare poate varia.
Unele companii utilizează cererea zilnică pentru a atenua această eroare, deși în cazul în care predictorul înțelege eroarea, perioadele istorice lunare pot fi utilizate împreună cu un indicator de urmărire pentru a identifica momentul în care prognoza se abate semnificativ de cererea reală. Nivelul la care semnalul de urmărire indică abaterea este determinat de predictor sau de software și variază între industrii, companii și produse.
O deviație mică poate necesita intervenție atunci când produsul prognozat este de valoare ridicată, în timp ce un element cu valoare scăzută poate să nu impună ca prognoza să fie controlată la un nivel atât de ridicat.
Prognoze non-statistice
Progresul non-statistic se găsește în software-ul de gestionare a lanțului de aprovizionare, unde se estimează că cererea se bazează pe cantitățile determinate de planificatorii de producție.
Aceasta se întâmplă atunci când planificatorul intră într-o cantitate subiectivă pe care o consideră că cererea va fi fără referire la cererea istorică.
Cealaltă previziune non-statistică care apare este când cererea pentru un element se bazează pe rezultatele planificării cerințelor materialelor (MRP).
Acest lucru ia cererea pentru produsul finit și explodează factura de materiale astfel încât să se calculeze o cerere pentru părțile componente. Cererea componentelor poate fi apoi modificată de către planificator pe baza evaluării și cunoașterii mediului actual.
Prognoza rezultată se bazează pe cererea actuală și nu va include nici o cerere din perioadele anterioare. Multe companii vor utiliza o combinație de prognoze statistice non-statistice și statistice pe linia lor de produse.
Prognoza statistică se bazează pe calcule complexe, iar cererea viitoare poate fi determinată pe baza cererii din perioadele istorice.
Prognoza oferă planificatorului un ghid al cererii viitoare, însă nici o prognoză nu este absolut corectă, iar experiența și cunoștințele despre planificatori și mediul actual sunt importante în determinarea cererii viitoare a produselor companiei.
Acest articol a fost actualizat de Gary Marion, expert în logistică și lanțul de aprovizionare pentru echilibru.