Cum să promovați calitatea în probele sociale
Aceste diferențe au fost observate la vârstă, sex, stare civilă, statut socio-economic, starea de sănătate și numărul de copii.
Rata de raspuns
Măsura în care datele de la încheierea unui studiu include toți membrii dintr-un eșantion este denumită rata de răspuns . Deși acest concept este clar într-un sondaj structurat sau un set de interviuri, este mai ambiguu în cercetarea în domeniul social media. Cu toate acestea, nu este mai puțin important în cercetarea în domeniul social media decât în alte tipuri de cercetare calitativă . Rata de răspuns este calculată de numărul de participanți care completează anchetele - sau sunt de acord să fie intervievați - împărțit la numărul total de persoane care alcătuiesc efortul inițial de eșantionare . Numărul total trebuie să includă persoane care nu au fost contactate cu succes sau care au refuzat să participe la cercetare.
Problema generalizării
Indiferent de modul în care sunt colectate datele, importanța unei rate ridicate de răspuns nu poate fi subliniată suficient.
Nu este posibilă generarea realistă a unei populații mai mari atunci când rata de răspuns a unui eșantion este scăzută. Scăderea eșantionului crește odată cu scăderea ratei de răspuns. În sondajele bazate pe mass-media, atunci când ratele de returnare se situează la 20 sau 30% din eșantion, acel grup de participanți nu seamănă prea mult cu populația globală eșantionată.
Aceeași tendință a oamenilor de a returna un sondaj prin poștă electronică sau de a accepta să participe la un sondaj telefonic are loc cu persoanele care se angajează în rețelele de social media: adică un interes deosebit pentru obiectul (sau produsul sau serviciul, după caz fi).
Marime de mostra
Eșantioanele mai mici au o eroare de eșantionare mai mare decât probele mai mari. Luați în considerare faptul că datele eșantionului oferă o estimare a atributelor populației mai mari. Fiecare eșantion extras dintr-un cadru de eșantionare oferă o estimare separată a acelei populații mai mari. Teoretic, ar putea exista un model separat de răspunsuri în fiecare probă luată pentru fiecare întrebare pusă. În timp, cu suficiente eșantioane extrase din cadrul de eșantionare, modelul adevărat s-ar converti în jurul modelului real (real) al populației mai mari.
Marja de eroare
Eroarea de eșantionare descrie precizia unei estimări din oricare dintre probele prelevate din populația mai mare. Eroarea de eșantionare este exprimată în termeni de o marjă de eroare care este asociată cu un nivel de încredere, care este o măsură statistică . Într-un sondaj preferențial al președintelui, de exemplu, raportul poate arăta că funcția actuală este favorizată de 64% din alegători. Marja de eroare ar fi plus-sau-minus 3 puncte cu un nivel de încredere de 95%.
Cu alte cuvinte, dacă sondajul a fost efectuat din nou cu 100 de eșantioane diferite de alegători, din cei 100 de alegători, 95 de alegători ar indica faptul că actualul președinte este favorizat de 61% la 67% din alegători. Adică, 61% dintre alegători + 3% sau -3%.
Deciziile privind dimensiunea eșantionului
Marja de eroare asociată eșantionării se reduce, deoarece mărimea eșantionului crește, dar numai la un anumit punct. Atunci când mărimea eșantionului ajunge la 1000 până la 2000 de respondenți, marja de eroare este suficient de mică pentru a lua în considerare mostrele mai mari (nu este o alegere eficientă din punct de vedere al costurilor ). Când subgrupurile fac parte din populația mai mare, dimensiunile eșantionului mai mari pot fi justificate deoarece marja de eroare va varia pentru fiecare subgrup în funcție de numărul de persoane din subgrupuri. De exemplu, dat 1000 de membri ai unei rețele media sociale și o marjă de eroare care se situează undeva între 1 și 3 puncte procentuale, cu un interval de încredere de 95%, analiza unui subgrup al acelei rețele media sociale - să zicem, stați la domiciliu- mamele cu o valoare de aproximativ 100 - ar avea o marjă de eroare mai mare de aproximativ 4 până la 10 puncte.
Măsurarea suficienței probelor
Probele sunt de obicei evaluate în conformitate cu procedurile de selecție utilizate mai degrabă decât dimensiunea sau compoziția finală. Acest lucru este fundamental deoarece - în cele mai multe situații - este imposibil să se măsoare cu exactitate cât de reprezentativă este o mostră a populației mai mari. Procedurile statistice sunt utilizate deoarece permit estimări convenabile și fundamentale. Stabilirea unui interval rezonabil de încredere și a unei marje de eroare la început permite cercetătorilor să se concentreze pe variabile precum rata de răspuns și cadrele de eșantionare adecvate.