Pasul 1 al celor cinci pași către SEM
Premisa fundamentală a modelării ecuațiilor structurale (SEM) este aceea că un cercetător de piață "poate testa dacă anumite variabile sunt interconectate printr-un set de relații liniare prin examinarea variațiilor și covarianțelor variabilelor" (StatSoft, 2011). cele mai clare declarații despre SEM, dacă înțelegeți termenii folosiți în propoziție. Deci, hai să revizuim.
Variable - (Noun) Potrivit lui Merriam-Webster: "1).
Un element sau un factor care poate fi modificat sau schimbat; 2) O cantitate care, în timpul unui calcul, se presupune că variază sau poate fi diferită. "
Relația liniară - Conform Investopedia: În termenii cei mai simpli, "relația dintre o variabilă și o constantă care poate fi exprimată într-un grafic în care o constantă și o variabilă sunt legate printr-o linie dreaptă". Un exemplu ar fi costul bărcilor cu vapoare care crește în mod liniar pe măsură ce se deplasează linia către navele mai mari și mai mari, măsurată în metri patrati.
Varianta - Conform dicționarului de afaceri: "1) Diferența dintre rezultatul așteptat și rezultatul efectiv; 2) În statistici, media aritmetică a pătratelor abaterii tuturor valorilor într-un set de numere din media lor aritmetică. și rădăcina pătrată (abaterea standard) au o importanță fundamentală ca măsură de dispersie ".
Variabila Covariance - Potrivit lui Merriam-Webster: "În statisticile și teoria probabilităților, covarianța este o măsură a cât de multe variabile se schimbă împreună".
SEM se bazează pe structura bazată pe matematică
Acest prim pas în procesul SEM este, în esență, unul dintre cercetătorii de piață care afirmă - sau desenează, prin utilizarea unei diagrame de cale - modul în care crede că variabilele sunt legate între ele.
S-ar putea să vă gândiți la efectul transformărilor aditive și multiplicative. De exemplu, dacă o listă de numere este înmulțită cu o constantă K, deviația medie și cea standard sunt de asemenea înmulțite cu valoarea absolută a lui K. Este automat. Cu numere, se pare ca: Pentru numerele 1,2 si 3: Media este 2, iar deviatia standard este 1. Spune K = 4. Inmultirea 1, 2 si 3 cu K are 4, 8, 12. Pentru 4, 8 și 12, media este de 8 și abaterea standard este 4. Varianța este 16. Amintiți-vă că "varianța este o măsură a măsurii în care fiecare valoare din setul de date este de la medie". Prin urmare, abaterea standard în pătrat.
Deoarece știți că cele două seturi de numere sunt legate și știți care este varianța, puteți testa indirect ipoteza că un set de numere este legat de celălalt set de numere prin compararea varianței variabilelor.
Informația despre modelarea ecuațiilor structurale de mai jos se bazează pe conținutul din cartea lui RH Hoyle (ed.) 1995. Modelarea ecuațiilor structurale. SAGE Publications, Inc., Thousand Oaks, CA prin curtoazia Google Books și, de asemenea, pe interpretarea grațioasă a scrisului complex despre SEM de către Ricka Stoelting, fostă a Universității de Stat din San Francisco.
În etapa de specificare a modelului, modelul este definit în termeni de parametri. Se iau în considerare două tipuri de parametri: parametrii fixați și parametrii liberi.
De ce sunt numiți parametrii fixați sau gratis?
Identificarea parametrilor care sunt definiți și a parametrilor liberi este esențială pentru integritatea și aplicarea modelului SEM. Desemnările fixe sau gratuite determină modul în care vor fi comparate componentele modelului. Componentele modelului sunt 1) Diagrama ipotezată, 2) variația populației eșantionului și 3) matricea covarianței. Fiecare dintre aceste componente este importantă pentru testarea potrivirii modelului (care este pasul 4)
Cercetătorul de piață determină ce parametri sunt desemnați liberi și care parametri sunt desemnați definiți. Alegerile făcute de cercetătorul de piață sunt o reflectare a ipotezei a priori .
înseamnă că "din prima" în latină, așa că se referă la ipoteza făcută înainte ca cercetarea sau experimentul să aibă loc. Deci, o ipoteză a priori este cea mai bună estimare a relațiilor care trebuie explorate prin procesul SEM.
Cercetătorul de piață face o idee mai bună despre căile care vor fi importante în structura relațională. Cercetătorul pieței presupune acești parametri care vor juca un rol în variația eșantionului (care este observabilă) și în matricea covarianță. Cu alte cuvinte, unde cercetatorul de piata se asteapta ca relatiile sa aiba loc?
Un parametru fix este în general stabilit la zero. Zero înseamnă că nu există o relație între variabile. Deoarece modelul se bazează pe căi, parametrii fixați vor avea căi care au etichete numerice. O excepție, desigur, apare dacă o valoare de zero a fost atribuită unei căi. În traseul SEM nu este trasată nici o cale pentru o cale cu o valoare zero.
Un cercetător de piață se așteaptă ca parametrii liberi să aibă valori diferite de zero. Parametrii liberi se estimează din datele care sunt observabile. În diagrama SEM, căile parametrilor liberi sunt marcate cu asteriscuri.
Sunteți gata să mergeți mai departe?
- Identificați modelul
- Estimați modelul
- Testați Modelul
- Manipulați modelul